IT技能汇总表-测试部分推荐

一、工具类

  1. Jenkins :

    Jenkins是一个开源软件项目,是基于Java开发的一种持续集成工具,用于监控持续重复的工作,旨在提供一个开放易用的软件平台,使软件的持续集成变成可能。持续集成是一个开发的实践,需要开发人员定期集成代码到共享存储库。这个概念是为了消除发现的问题,后来出现在构建生命周期的问题。持续集成要求开发人员有频繁的构建。最常见的做法是,每当一个代码提交时,构建应该被触发。(需掌握指数:☆☆☆☆)

  2. Jacoco :

    JaCoCo是一个开源的覆盖率工具(官网地址:http://www.eclemma.org/JaCoCo/ ),它针对的开发语言是java,其使用方法很灵活,可以嵌入到Ant、Maven中;可以作为Eclipse插件,可以使用其JavaAgent技术监控Java程序等等。很多第三方的工具提供了对JaCoCo的集成,如sonar、Jenkins等。JaCoCo包含了多种尺度的覆盖率计数器,包含指令级覆盖(Instructions,C0coverage),分支(Branches,C1coverage)、圈复杂度(CyclomaticComplexity)、行覆盖(Lines)、方法覆盖(non-abstract methods)、类覆盖(classes)。(需掌握指数:☆☆☆)

  3. Swagger :

    Swagger 是一款RESTFUL接口的文档在线自动生成+功能测试功能软件。是一个规范和完整的框架,用于生成、描述、调用和可视化 RESTful 风格的 Web 服务。总体目标是使客户端和文件系统作为服务器以同样的速度来更新。文件的方法,参数和模型紧密集成到服务器端的代码,允许API来始终保持同步。Swagger 让部署管理和使用功能强大的API从未如此简单。(需掌握指数:☆☆☆)

  4. Sonar :

    Sonar 是一个用于代码质量管理的开放平台。通过插件机制,Sonar 可以集成不同的测试工具,代码分析工具,以及持续集成工具。与持续集成工具(例如 Hudson/Jenkins 等)不同,Sonar 并不是简单地把不同的代码检查工具结果(例如 FindBugs,PMD 等)直接显示在 Web 页面上,而是通过不同的插件对这些结果进行再加工处理,通过量化的方式度量代码质量的变化,从而可以方便地对不同规模和种类的工程进行代码质量管理。 (需掌握指数:☆☆)

  5. Junit :

    JUnit是一个Java语言的单元测试框架,用于编写和运行可重复的测试。Junit测试是程序员测试,即所谓白盒测试,因为程序员知道被测试的软件如何(How)完成功能和完成什么样(What)的功能。Junit是一套框架,继承TestCase类,就可以用Junit进行自动测试了。(需掌握指数:☆☆☆☆)

  6. Jmeter :

    是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具。用于对软件做压力测试,它最初被设计用于Web应用测试,但后来扩展到其他测试领域。 它可以用于测试静态和动态资源,例如静态文件、Java 小服务程序、CGI 脚本、Java 对象、数据库、FTP 服务器, 等等。JMeter 可以用于对服务器、网络或对象模拟巨大的负载,来自不同压力类别下测试它们的强度和分析整体性能。另外,JMeter能够对应用程序做功能/回归测试,通过创建带有断言的脚本来验证你的程序返回了你期望的结果。为了最大限度的灵活性,JMeter允许使用正则表达式创建断言。(需掌握指数:☆☆☆☆☆)

  7. Locust :

    Locust是一个用于可扩展的,分布式的,性能测试的,开源的,用Python编写框架/工具,它非常容易使用,也非常好学。它的主要思想就是模拟一群用户将访问你的网站。每个用户的行为由你编写的python代码定义,同时可以从Web界面中实时观察到用户的行为。Locust完全是事件驱动的,因此在单台机器上能够支持几千并发用户访问。与其它许多基于事件的应用相比,Locust并不使用回调,而是使用gevent,而gevent是基于协程的,可以用同步的方式来编写异步执行的代码。每个用户实际上运行在自己的greenlet中。(需掌握指数:☆☆☆☆☆)

  8. Tsung :

    Tsung是erlang开发的开源的多协议分布式负载测试工具,可用作HTTP、WebDAV、SOAP、PostgreSQL、MySQL、LDAP 和 Jabber/XMPP的服务器压力测试。Tsung可分布在多个客户机,并能够模拟成千上万的虚拟用户数并发。(需掌握指数:☆☆☆☆)

  9. Docker :

    Docker 是一个开源的应用容器引擎,基于 Go 语言 并遵从Apache2.0协议开源。Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口(类似 iPhone 的 app),更重要的是容器性能开销极低。(需掌握指数:☆☆☆☆)

  10. Fiddler :

    Fiddler是位于客户端和服务器端的HTTP代理,也是目前最常用的http抓包工具之一 。 它能够记录客户端和服务器之间的所有 HTTP请求,可以针对特定的HTTP请求,分析请求数据、设置断点、修改请求的数据,甚至可以修改服务器返回的数据,功能非常强大,是web调试的利器。(需掌握指数:☆☆☆☆☆)

  11. Wireshark :

    Wireshark(前称Ethereal)是一个网络封包分析软件。网络封包分析软件的功能是撷取网络封包,并尽可能显示出最为详细的网络封包资料。Wireshark使用WinPCAP作为接口,直接与网卡进行数据报文交换。仔细分析Wireshark撷取的封包能够帮助使用者对于网络行为有更清楚的了解。Wireshark不会对网络封包产生内容的修改,它只会反映出目前流通的封包资讯。 Wireshark本身也不会送出封包至网络上。(需掌握指数:☆☆☆)

  12. RobotFramework :

    Robot Framework是一个基于Python可扩展地关键字驱动的测试自动化框架。Robot Framework被广泛地使用在端到端地验收测试以及ATDD(acceptance-test-driven development )中,生态体系非常丰富。(需掌握指数:☆☆☆☆☆)

  13. Selenium :

    Selenium 是一个用于Web应用程序测试的工具。Selenium测试直接运行在浏览器中,就像真正的用户在操作一样。支持的浏览器包括IE(7, 8, 9, 10, 11),Mozilla Firefox,Safari,Google Chrome,Opera等。这个工具的主要功能包括:测试与浏览器的兼容性——测试你的应用程序看是否能够很好得工作在不同浏览器和操作系统之上。测试系统功能——创建回归测试检验软件功能和用户需求。支持自动录制动作和自动生成 .Net、Java、Perl等不同语言的测试脚本。(需掌握指数:☆☆☆☆☆)

  14. Appium :

    appium 是一个自动化测试开源工具,支持 iOS 平台和 Android 平台上的原生应用,web应用和混合应用。appium是一个跨平台的工具:它允许测试人员在不同的平台(iOS,Android)使用同一套API来写自动化测试脚本,这样大大增加了iOS和Android测试套件间代码的复用性。(需掌握指数:☆☆☆☆)

二、语言类

  1. Python :

    Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中有特别要求的部分,用更合适的语言改写,比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题,某些可能不提供跨平台的实现。(需掌握指数:☆☆☆☆☆)

  2. Django :

    Django是一个开放源代码的Web应用框架,由Python写成。采用了MTV的框架模式,即模型M,模板T和视图V。它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的,即是CMS(内容管理系统)软件。由于Django在近年来的迅速发展,应用越来越广泛,被著名IT开发杂志SD Times评选为2013 SD Times 100,位列“API、库和框架”分类第6位,被认为是该领域的佼佼者。(需掌握指数:☆☆☆☆☆)

  3. Vue.js :

    Vue (读音 /vjuː/,类似于 view) 是一套用于构建用户界面的渐进式框架。与其它大型框架不同的是,Vue 被设计为可以自底向上逐层应用。Vue 的核心库只关注视图层,不仅易于上手,还便于与第三方库或既有项目整合。另一方面,当与现代化的工具链以及各种支持类库结合使用时,Vue 也完全能够为复杂的单页应用提供驱动。(需掌握指数:☆☆☆)

  4. Bootstrap :

    提供了优雅的HTML和CSS规范,它即是由动态CSS语言Less写成。Bootstrap一经推出后颇受欢迎,一直是GitHub上的热门开源项目,包括NASA的MSNBC(微软全国广播公司)的Breaking News都使用了该项目。 国内一些移动开发者较为熟悉的框架,如WeX5前端开源框架等,也是基于Bootstrap源码进行性能优化而来。(需掌握指数:☆☆☆)

  5. Go :

    Go是一种新的语言,一种并发的、带垃圾回收的、快速编译的语言。它可以在一台计算机上用几秒钟的时间编译一个大型的Go程序。Go为软件构造提供了一种模型,它使依赖分析更加容易,且避免了大部分C风格include文件与库的开头。Go是静态类型的语言,它的类型系统没有层级。因此用户不需要在定义类型之间的关系上花费时间,这样感觉起来比典型的面向对象语言更轻量级。Go完全是垃圾回收型的语言,并为并发执行与通信提供了基本的支持。按照其设计,Go打算为多核机器上系统软件的构造提供一种方法。(需掌握指数:☆☆☆)

  6. Shell :

    作为命令语言,它交互式解释和执行用户输入的命令或者自动地解释和执行预先设定好的一连串的命令;作为程序设计语言,它定义了各种变量和参数,并提供了许多在高级语言中才具有的控制结构,包括循环和分支。(需掌握指数:☆☆☆)

  7. Java :

    Java是一门面向对象编程语言,不仅吸收了C++语言的各种优点,还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念,因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表,极好地实现了面向对象理论,允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。(需掌握指数:☆☆☆☆)

  8. C++ :

    C++是C语言的继承,它既可以进行C语言的过程化程序设计,又可以进行以抽象数据类型为特点的基于对象的程序设计,还可以进行以继承和多态为特点的面向对象的程序设计。C++擅长面向对象程序设计的同时,还可以进行基于过程的程序设计,因而C++就适应的问题规模而论,大小由之。(需掌握指数:☆☆☆☆)

三、原理类

  1. Linux :

    Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统,是一个基于POSIX和UNIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。它能运行主要的UNIX工具软件、应用程序和网络协议。它支持32位和64位硬件。Linux继承了Unix以网络为核心的设计思想,是一个性能稳定的多用户网络操作系统。(需掌握指数:☆☆☆☆☆)

  2. Kali linux :

    Kali Linux是基于Debian的Linux发行版, 设计用于数字取证操作系统。由Offensive Security Ltd维护和资助。最先由Offensive Security的Mati Aharoni和Devon Kearns通过重写BackTrack来完成,BackTrack是他们之前写的用于取证的Linux发行版 。Kali Linux预装了许多渗透测试软件,包括nmap 、Wireshark 、John the Ripper,以及Aircrack-ng.[2] 用户可通过硬盘、live CD或live USB运行Kali Linux。Kali Linux既有32位和64位的镜像。可用于x86 指令集。同时还有基于ARM架构的镜像,可用于树莓派和三星的ARM Chromebook。(需掌握指数:☆☆☆)

  3. 计算机原理 :

    《计算机组成原理》(需掌握指数:☆☆☆☆)

  4. 操作系统原理 :

    操作系统是计算机系统中最重要的系统软件,也是计算机专业的核心课程。(需掌握指数:☆☆☆☆)

  5. HTTP协议 :

    《图解HTTP》、《HTTP权威指南》(需掌握指数:☆☆☆☆☆)

  6. TCP/IP协议 :

    《图解TCP/IP》、《TCP/IP协议卷一卷二卷三》(需掌握指数:☆☆☆☆)

  7. 数据结构及基础算法 :

    (需掌握指数:☆☆☆☆)


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